Как провести анализ защищенности приложения

Сразу выделите компоненты, которые подвержены наибольшему риску: авторизация, обработка платежей, API. Например, 68% уязвимостей веб-сервисов связаны с некорректной валидацией входных данных.

Используйте автоматизированные сканеры (Burp Suite, OWASP ZAP) для первичной оценки. Ручное тестирование выявляет на 40% больше критических дефектов, но требует специалистов с опытом в пентестинге. Проверьте журналы ошибок за последние 3 месяца – частые 500-е коды HTTP указывают на проблемы при обработке исключений.

Сравните конфигурацию сервера с чеклистами CIS Benchmark. Открытые порты, устаревшие TLS-версии или слабые хэш-алгоритмы – частые причины компрометации. В 2023 году 29% инцидентов произошли из-за неправильных настроек окружения.

Сымитируйте атаку типа SQL-инъекции через параметры поиска. Если система возвращает детализированные ошибки с именами таблиц, это требует срочного исправления. Добавьте мониторинг подозрительных запросов – например, множественные POST-запросы к /login за короткий интервал.

Проверьте третьестепенные библиотеки: 62% эксплоитов используют уязвимости в зависимостях. Инструменты типа Dependency-Track автоматизируют поиск устаревших компонентов с известными CVE.

Проверка безопасности ПО: главные шаги и способы

1. Разведка и сбор данных

Инструмент	Цель
Shodan	Поиск открытых устройств и сервисов
theHarvester	Сбор email и доменных данных

2. Тестирование на проникновение

Проверьте систему на типовые угрозы:

• SQL-инъекции через параметры запросов
• XSS-атаки с внедрением скриптов в поля ввода
• Подбор учетных данных с помощью Hydra или John the Ripper

Пример команды для проверки SQL-инъекций:

sqlmap -u "http://example.com/login?id=1" --dbs

Фиксируйте все найденные проблемы с указанием:

• Уровня риска (высокий/средний/низкий)
• Точного места уязвимости
• Рекомендаций по исправлению

Разведка уязвимостей: инструменты и тактики сканирования

Используйте комбинацию статических и динамических проверок, чтобы выявить слабые места в коде и конфигурациях. Инструменты вроде SonarQube и Bandit помогают обнаружить ошибки на уровне исходников, а Burp Suite или OWASP ZAP тестируют работу сервисов в реальном времени.

Автоматизированные сканеры

Nessus и OpenVAS автоматически проверяют системы на известные уязвимости, используя обновляемые базы данных CVE. Настройте регулярные проверки с учетом критичности найденных проблем, сортируя результаты по CVSS-оценкам.

Ручная проверка

Автоматические инструменты пропускают логические ошибки. Проверяйте вручную:

• Параметры авторизации – подмену токенов, слабые алгоритмы шифрования;
• Обработку вводимых данных – SQL-инъекции, XSS;
• Конфигурации серверов – открытые порты, устаревшие версии ПО.

Для сетевого трафика применяйте Wireshark или tcpdump. Фильтруйте пакеты по нестандартным запросам и ответам с потенциально опасным содержимым.

Проверка аутентификации: тестирование методов входа и регистрации

Проверьте обработку некорректных данных при авторизации. Вводите:

• пустые поля логина и пароля;
• несуществующие учетные записи;
• пароли с пробелами, спецсимволами, длиной более 64 символов;
• SQL-инъекции, например: ' OR '1'='1.

Убедитесь, что система:

1. Блокирует учетную запись после 5 неудачных попыток.
2. Не раскрывает точную причину ошибки (например, «неверный логин» вместо «неверный пароль»).
3. Использует CAPTCHA или задержку при частых запросах.

Для регистрации протестируйте:

• Повторное использование email и телефона.
• Пароли менее 8 символов без цифр и заглавных букв.
• XSS-атаки в полях имени, например: <script>alert(1)</script>.
• Отсутствие подтверждения email или SMS.

Проверьте хранение данных:

1. Пароли должны хешироваться с солью (bcrypt, Argon2).
2. Сессии обязаны иметь срок действия и обновляться после входа.
3. Токены доступа не должны передаваться в URL.

Анализ защиты данных: шифрование и безопасное хранение информации

Используйте алгоритмы шифрования с проверенной стойкостью: AES-256 для симметричного шифрования и RSA-4096 или ECC (например, Curve25519) для асимметричного. Избегайте устаревших стандартов вроде DES или SHA-1.

• Хранение ключей: Разделяйте ключи и данные. Для серверных решений применяйте аппаратные модули безопасности (HSM) или доверенные среды выполнения (TEE).
• Передача данных: TLS 1.3 с обязательной проверкой сертификатов. Отключайте уязвимые протоколы (SSLv3, TLS 1.0).
• Пароли: Хешируйте с солью, используя Argon2id или PBKDF2 с минимум 100 000 итераций.

Проверьте конфигурацию СУБД:

1. Активируйте прозрачное шифрование (TDE) для баз данных SQL.
2. Ограничьте права доступа по принципу минимальных привилегий.
3. Включите аудит операций с чувствительными таблицами.

Для мобильных устройств:

• Шифруйте локальные хранилища через Android Keystore или iOS Keychain.
• Блокируйте запись незашифрованных данных в кэш приложения.
• Удаляйте временные файлы после сессии.

Тестируйте реализацию:

• Инструменты: OWASP ZAP для проверки TLS, sqlmap для выявления утечек.
• Автоматизированное сканирование кросс-платформенными утилитами (MobSF).

Тестирование API: выявление уязвимостей в передаче данных

Проверьте эндпоинты на неправильную обработку параметров. Например, отправьте строки вместо чисел, отрицательные значения или слишком длинные данные. Сервер должен возвращать ошибку 400, а не 500.

Частые ошибки передачи

Некорректные заголовки: Убедитесь, что API отклоняет запросы с подменёнными Content-Type или Authorization. Используйте инструменты вроде Postman для подмены значений.

Чувствительные данные в URL: Параметры с токенами или идентификаторами сессий не должны передаваться через GET. Проверьте, не сохраняются ли они в логах веб-сервера.

Автоматизированные проверки

Используйте OWASP ZAP для сканирования эндпоинтов на инъекции. Сконцентрируйтесь на:

— SQL- и NoSQL-инъекциях через тело запроса

— XSS в ответах с JSON-данными

— Подделки токенов (JWT)

Для ручного тестирования передавайте в запросах специально сформированные строки: '; DROP TABLE users--, <script>alert(1)</script>.

Проверьте логирование ошибок. Убедитесь, что stack trace не попадает в ответы. Сервисы типа https://pentect.ru/ помогают находить подобные утечки автоматически.

Тестируйте лимиты запросов. Отправляйте 100+ вызовов в секунду – API должно блокировать атаки типа Brute Force.

Моделирование атак: проверка устойчивости к взлому

Имитация действий злоумышленников

Создайте сценарии вторжений, учитывая распространённые векторы, такие как инъекции SQL, межсайтовый скриптинг (XSS) или эксплуатация десериализации. Проводите тесты с помощью инструментов OWASP ZAP, Burp Suite или Metasploit для автоматизированных проверок.

Используйте фреймворк MITRE ATT&CK для воспроизведения тактик реальных злоумышленников. Например, проведите атаку «Pass the Hash» в локальной сети или проверьте уязвимость к подбору учетных данных через Hydra.

Тестирование критичных точек

Сфокусируйтесь на компонентах, хранящих или обрабатывающих конфиденциальные данные: API, базы данных, механизмы аутентификации. Проверьте устойчивость к ручной модификации запросов, например, подмену cookie через расширение browsers DevTools.

Тестируемое окружение должно максимально соответствовать рабочему. Разверните копию инфраструктуры в изолированной среде, включая балансировщики нагрузки и системы мониторинга.

Результаты фиксируйте в формате, который допускает автоматизированную обработку. XML-отчеты инструментов совмещайте с ручными записями о нестандартных уязвимостях, таких как логические ошибки в бизнес-процессах.

Документирование рисков: формирование отчета с рекомендациями

Шаблон структуры отчета: Четко разделяйте документ на блоки: перечень уязвимостей, степень их влияния, вероятные сценарии эксплуатации, способы устранения. Используйте таблицы для сравнения уровня угроз по шкале CVSS.

Градация критичности

Присваивайте каждой проблеме один из уровней:

Критический – позволяет атакующему получить контроль над системой без аутентификации (например, RCE).

Высокий – приводит к утечке конфиденциальных данных или нарушению функций (SQL-инъекции).

Средний – требует дополнительных условий для эксплуатации (CSRF с зависимостью от действий пользователя).

Низкий – имеет минимальное воздействие (отображение скрытых технических данных).

Корректирующие меры

Для каждой уязвимости укажите:

• Точное место в коде (файл, строка) или конфигурации.
• Код-пример исправления (например, замену mysqli_query() на подготовленные запросы).
• Сроки внедрения исправлений – критичные дефекты требуют устранения в течение 24 часов.

Добавляйте ссылки на официальные руководства (OWASP, CWE) для сложных случаев, например, настройки CORS или защиты от SSRF.

Видео:

Ассистент программа для удаленного доступа